单健简介

单健，汉族，湖南衡东人，中国共产党员；1999年毕业于华中师范大学物理系电子与信息系统专业，2007、2010年分别硕士、博士毕业于南华大学核技术及应用专业，现任电气工程学院院长、必赢线路检测中心三级教授（博士生导师）；兼任中国辐射防护学会辐射环境监测与评价分会理事会常务理事、电离辐射计量分会理事会常务理事、湖南省电子信息类教学指导委员会委员等职务；主要从事气载放射性监测技术及设备开发等方面的研究，主持国家级科技重点、国家自然科学基金面上等项目4项，主持省自然科学联合基金、省科技计划、主要参与其他各类省部级以上项目共20余项，2020年获湖南省技术发明一等奖、2021年获湖南省先进技术转化应用大赛一等奖；发表科研论文100多篇，授权发明专利5项，科研转化创产值超2亿元。

工作经历：

主持或参加的重要科研项目（课题）：

① 国家科技计划重点，[2021] 455号，气溶胶监测技术，2021年至2024年，410万元，在研，主持；

② 国家自然科学基金委员会，面上项目，1207051065，低浓度惰性气体高效浓集方法，2021-01至2024-12，64万元，在研，主持；

③ 国家科技预研，[2019]97号，氡子体调控系统研究，2019-01至2020-12、50万元，已结题，主持；

④ 南华大学，校企合作科研项目，2019KHX05，NRL连续测氡仪器研制，2019-01至2020-12，已结题，主持；

⑤ 南华大学，校企合作科研项目, 2019KHX04，降氡设备系列化开发技术研究，2018-01至2019-12，20万，已结题，主持；

⑥ 科技计划项目，2018KHX19，放射性气溶胶测量与分析，2017-01至2018-12，15万元，已结题，主持；

⑦ 国家自然科学基金委员会，面上项目，11375083，氡析出率测量方法及优化研究，2014-01至2017-12，89万元，已结题，主持；

⑧ 工信部，技术基础科研项目，C002，测氡标准化研究，2013-01至2014-12，190万，已结题，第二参与；

⑨ 中国科学院，院校合作项目，WT-GC-2012-18，氡钍射气甑别系统研制，2012-01至2014-12，46万元，已结题，主持；

⑩ 国家自然科学基金委员会，面上项目，11075070，大气颗粒物滞留时间测量新方法的研究 及应用，2011-01至2013-12，46万元，已结题，第二参与；

⑪ 工信部，技术基础项目，C001，测氡的标准方法，2011-01至2012-12，190万，已结题，第二参与。

代表作论文：

[1]Qin, Fengdi; Luo, Hanyu; He, Zhengzhong; Lu, Kejun; Wang, Chuangao; Wu, Mengmeng; Fan, Zhongkai; Shan, Jian*. Counting of alpha particle tracks on imaging plate based on a convolutional neural network[J]. Nuclear Science and Techniques, 2023, 34(3): 37.（SCI一区）

[2][2] Wang, Yutao; Shan Jian*, Yang, Xiyu; et al. Research on Three-level Enrichment Method Based on 222Rn[J]. Health Physics, 2023, 124(1): 1-9.（SCI一区）

[3][3] Li, Songsong; Shan, Jian*; Tan, Songbo. Study on the Performance of an Alpha Energy Spectrum Radon Measuring Instrument Based on CdZnTe Detector[J]. Health Physics, 2021, 121(2): 87-91.（SCI一区）

[4]Yang Xiyu ; Shan Jian*; Tan Songbo;Qin Fengdi;Study on the radon absorption performance of microwave regenerated activated carbon ;Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry 2022: 1-8.

[5]Tan Songbo; Shan Jian*; Li Songsong; Qin Fengdi; Yang Xiyu; Wang Guohui; Use of microwave closed-loop desorption method to evaluate the desorption characteristics of activated carbon absorbed radon;Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry;2022, 331(4): 1785-1793.

[6]Cai Xiang-Ming; Shan Jian(*); Le Yun-Lin; Luo Yuan; Li Ya-Dong;Rapid determination of radon progeny concentration based on artificial neural networks;Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry 2021, 330(3): 747-753.

[7]Yang, Hui; Shan, Jian* ; Li, Jinglin; Jiang, Shangting; Microwave desorption and regeneration methods for activated carbon with adsorbed radon , Adsorption, 2019, 25(2): 173-185.

[8]Shangting Jiang; Jian Shan* ; Hui Yang; Jinglin Li; Songsong Li; Tao Guo; Study on the Influence of Radon Collector Parame , American Journal of Physics and Applications, 2019, 7(4): 109-117.

[9]Tan, Yanliang* ; Xiao, Detao; Tang, Quan; Shan, Jian* ; Zhou, Qingzhi; Feng, Bin; Research on the perturbation phenomenon while tracing the radon concentration in real time , Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2015, 29(3): 755-760.

[10]Tan, Yanliang* ; Xiao, Detao; Yuan, Hongzhi; Shan, Jian* ; A method to simultaneously and continuously measure the Rn-222 and Rn-220 exhalation rates of soil in an open loop , Isotopes in Environmental and Health Studies, 2014, 50(4): 531-537.

[11]单健;肖德涛;刘卫;林俊;王广华;位楠楠;周青芝;大气颗粒物滞留时间的确定方法及初步实验验证,物理学报, 2010, (08): 182-187.