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尹勇

2023年09月14日     


【个人简介】

尹勇,男,汉族,工学博士,二级研究员,博士生导师。1991年07月-至今在山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)工作。现为山东大学、山东第一医科大学等高校的硕士、博士研究生导师,2013年特聘为新疆医科大学“天山学者”主讲教授,2017年荣获山东省“泰山学者”特聘专家。为首承担《基于图像引导的原发性肝癌自适应放疗新技术研究》等国家自然科学基金面上项目5项,《基于大数据和人工智能的远程放疗服务模式研究》国家重点研发计划子项目1项,山东省重点研发计划项目1项,山东省自然科学基金联合基金项目1项,济南市科技计划项目1项。以第一或通讯作者在《Radiation and Oncology》等国际期刊发表SCI论文50余;获国家发明专利9项。成果多次在全球肿瘤学顶级会议做报告,作为主要参与人荣获国家科技进步二等奖1项;首位荣获山东省科技进步二等奖1项,中国抗癌协会科技进步二等奖1项。

【近年科研项目】

[1]2021.1-2024.12 国家自然科学基金面上项目 基于人工智能构建MR引导原发性肝癌自适应放疗新策略研究 负责人

[2]2023.1-2026.12 国家自然科学基金面上项目 用于质子治疗原发性肝癌的智能立体定向策略研究 负责人

[3]2020.1-2022.12 山东省自然科学基金基于“毒性自适应”原发性肝癌个体化放疗新思路与策略研究 负责人

[4]2023.1-2026.12 自治区重点研发计划项目新疆女性乳腺癌、宫颈癌早筛预警指标及关键技术研究和一体化精准诊疗体系的构建 负责人

[5]2023.1-2028.12山东省人民政府泰山学者特聘专家(续聘)负责人

【近年发表论著】

[1]Li Z, Zhang W, Li B, et al. Patient-specific daily updated deep learning auto-segmentation for MRI-guided adaptive radiotherapy. Radiother Oncol. 2022;177:222-230. doi:10.1016/j.radonc.2022.11.004

[2]Gu J, Zhu J, Qiu Q, Wang Y, Bai T, Yin Y. Prediction of Immunohistochemistry of Suspected Thyroid Nodules by Use of Machine Learning-Based Radiomics. AJR Am J Roentgenol. 2019;213(6):1348-1357. doi:10.2214/AJR.19.21626

[3]Yin P, Yu G, Hou C, et al. Influence of different factors on registration error in a 1.5 T MR-guided linac. Phys Med Biol. 2023;68(10):10.1088/1361-6560/accef9. Published 2023 May 11. doi:10.1088/1361-6560/accef9

[4]Qin X, Gong G, Wang L, Su Y, Yin Y. Dosimetric evaluation of bone marrow sparing in proton radiotherapy for cervical cancer guided by MR functional imaging. Radiat Oncol. 2022;17(1):207. Published 2022 Dec 14. doi:10.1186/s13014-022-02175-3

[5]Cui Y, Li Z, Xiang M, Han D, Yin Y, Ma C. Machine learning models predict overall survival and progression free survival of non-surgical esophageal cancer patients with chemoradiotherapy based on CT image radiomics signatures. Radiat Oncol. 2022;17(1):212. Published 2022 Dec 27. doi:10.1186/s13014-022-02186-0

【招生要求】

1.有一定英语阅读水平,能够独立阅读英文资料等。

2.具有一定科研实验能力,掌握基本实验方法。

3.基础知识牢固,具备一定的专业知识。

4.性格开朗,态度认真,积极向上,踏实肯干。

5.具有一定的创新能力。

【联系方式】

yinyongsd@126.com

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